Opprinnelsen til ideen om kunstig intelligens kan spores tilbake
til antikkens myter og historier om vesener med intelligens eller
bevissthet, skapt av dyktige håndverkere.
Moderne KI
Tanken om det moderne KI er skapt av filosofer som forsøkte å
beskrive menneskelig tenkning som en mekanisk manipulasjon av
symboler.
Dette arbeidet resulterte i den programmerbare digitale
datamaskinen på 1940-tallet, en maskin basert på den abstrakte
essensen av matematisk resonnering.
KI blant oss
Forskningsfeltet, KI, ble offisielt grunnlagt under en workshop på
Dartmouth College i USA sommeren 1956.
Eksempler på allment tilgjengelige KI er Alexa, Siri, Google home,
IOT enheter, Teslaer ..mv
Er ChatGPT, Bard, Dall-E og venner egentlig Kunstig intelligens?
Per definisjon, ja. Veldig kunstig. Og ikke veldig smart.
Kunstig inteligens og Maskinlæring forveksles ofte da skillet
mellom disse er i beste fall uklart.
Mye KI er i realiteten ML - og i mindre grad vice versa - fordi KI
akurat nå selger bedre.
I en ideell verden vil et KI kunne programeres til
å forstå og svare på naturlig språk
å analysere og erfare på bakgrunn av (ny)data
å resonere og anbefale basert på nevnte data
KIet forsøker å etterligne et nauralt-nettverk. Grovt forenklet,
grå hjernemasse.
Et ML system er per definisjon mer avgrenset og kan sies å være en
undergruppe av KI. Maskinlæring bruker algoritmer for å skaffe seg
erfarings-læring og jobber gjerne innenfor strenge rammer på
enorme datasett som omhandler én spesifik ting.
Kartlegging av genome er typisk en slik oppgave.
Overlatt til seg selv viser det seg at KIet over tid både blir
diskriminerende, ekskluderende og generelt ufint å ha med å gjøre.
Dette sier langt mer om menneskeheten enn det gjør om teknologien
bak da et KI, dersom vi aksepterer premisset om at KI ikke er
intelligent (slik vi forstår menneskelig intelligens), ikke har
noen baktanker eller intensjoner med det KIet produserer.
Det er et objektivt ubestridelig faktum at KIer sporer av, ofte.
Dette i seg selv er mer enn grunn nok til at innføring av KI er
noe man tar seriøst.
Gevinsten KI kan gi kan være kollosal og samtidig kan skadene det
påfører dersom sikkerhet ikke tas på alvor være katastrofale.
Bias
“Create a picture of a benevolent and most of all cuddly AI”
Biased much
Skal, Skal ikke
Å implementere eller ikke?
Det å implementere kunstig intelligens i en bedrift kan være en
god måte å forbedre effektivitet og inovasjon.
1. Definer mål
Klargjør hva du ønsker å oppnå med KI.
Hva ønsker du å forbedre? Kundeservice, automatisere prosesser,
effektivisere og øke salget?
2. Datainnsamling
Samle, kategoriser og organiser dataene dine. KI-systemer
trenger store mengder kvalitetsdata for å trene algoritmene
effektivt. Vær veldig bevisst på hvilke data KI skal ha tilgang
på.
3. Velg teknologi
Velg riktig teknologi for din bedrift
Det finnes mange KI-plattformer og verktøy. Velg en som passer
best til din bedrifts størrelse, bransje og spesifikke behov.
4. Partnerskap og Ekspertise
Vurder å engasjere KI-eksperter og konsulenter som kan veilede
deg gjennom prosessen.
5. Sikkerhet og personvern
Implementer sterke datasikkerhetstiltak for å beskytte mot
cybertrusler og å sikre personvernet.
6. Etisk Bruk
Vær bevisst på etiske retningslinjer for bruk av KI, kanskje
spesielt når det gjelder automatisering av jobber.
7. Kvalitetssikring
Test systemet grundig før full implementering og fortsett med
regelmessige evalueringer og justeringer.
8. Opplæring av ansatte
Sørg for at de ansatte forstår hvordan de skal jobbe med KI og
hvilken verdi det tilfører deres rolle.
9. Skalerbarhet
Planlegg for fremtiden. KI-systemet ditt bør kunne skalere opp
etter hvert som bedriften vokser.
10. Mål og evaluer
Sett klare KPI-er for å måle suksessen til KI-initiativene og
evaluer dem regelmessig for kontinuerlig forbedring.
